为响应“福建理工大学科技活动周”系列活动要求，结合土木工程智能建造领域最新发展趋势，6月4日土木工程学院举办智能建造交叉学科领域前沿讲座，邀请深圳进化动力数码科技有限公司CEO高路房、首席科学家黄伟冰为青年教师、硕士研究生80余人开展智能建造相关技术讲座，讲座由院长助理尤志嘉副教授主持。

黄伟冰博士作了题为《机器学习：从深度神经元网络到通用大模型》的讲座，讲解了机器学习的基本概念，以及人工智能的理论流派，包括符号主义、专家系统、连接主义等；介绍了人工智能系统的感知、记忆、推理和元认知能力，以及机器学习和深度学习的基本理论；回顾了深度学习的发展历史，从AlexNet到EfficientNet、RNN到GPT-3等模型的演变；最后探讨了深度学习面临的监督式学习困境和数据-部署悖论。

高路房博士作了题为《智能建造与机器人系统设计》的讲座，就机器人技术在智能建造变革中所发挥的作用进行了详细阐释，通过机器人技术与BIM、物联网、自动化技术的集成应用，工程建造模式正在从传统的劳动密集型、手工操作型向自动化、数字化与智能化的方向转型。这种转型不仅提高了施工效率和质量，还为建筑行业的可持续发展提供了支持。

两位专家结合自身的科研经历与产业实践经验，生动地讲解了人工智能技术与智能建造产业的最新发展趋势，现场师生表示受益匪浅。讲座结束后，现场师生与讲座专家就智能建造领域研究进展与发展趋势展开了深入的交流。

专家名片：

黄伟冰，深圳进化动力数码科技有限公司首席科学家，负责算法系统架构设计，深度学习算法研发工作。曾先后毕业于复旦大学和巴黎第六大学，博士就读期间及毕业后，在法国盛富证券任职资深大数据工程师，博士论文被引入法国算法交易的硕士教材，并刊登在国际顶级统计学期刊上，参与设计、研发的算法交易平台被《The Trade》杂志排名全球第二名。

高路房，深圳进化动力数码科技有限公司CEO，先后毕业于哈尔滨工业大学和英国帝国理工学院，曾经师从英国皇家院士杨广中教授等多位人工智能领域、移动机器人领域国际权威专家，于2015年创立深圳进化动力数码科技有限公司。创立进化动力前，曾先后任职于人工智能领域全球排名第六的法国国家自动化信息研究所、苏黎世联邦理工学院等全球知名研究机构，曾领导4个欧盟机器人科技项目的半导体解决方案与算法解决方案的设计与实施；在国际人工智能核心刊物上发表论文10余篇，拥有10余项专利。